如今，用 AI 进行艺术创作正日益兴起，像谷歌、OpenAI和一些其他公司目前都在开发文本生成图像模型，比如 Imagen、Dall·E、Midjourney 等，这些 AI 程序能够制作出令人惊讶的图像艺术。

　　人们将 AI 生成的图像用到了各种领域，包括用作新闻艺术图和影视概念图等商业用途，一些创作者还将作品直接进行售卖。

　　值得一提的是，除了可出售根据文本提示生成的作品，制作文字提示本身，也成为创作者的一项能力，甚至是获利手段。

　　“提示工程师”可以在像 PromptBase 这样的提示交易中心出售文本描述。当在平台上购买提示时，用户会收到一串单词，可以将其粘贴到 Dall-E、Midjourney 等系统中，以在特定的 AI 作画平台生成某种艺术风格或主题的图像。

　　买家可以在此基础上添加自己的变量来定制内容。像美甲艺术设计可能包括手的位置、伪摄影镜头的角度，以及调整提示以产生不同美甲风格和主题的说明。

　　“提示正在成为一种强大的 AI 模型编程新方式，”PromptBase 官网上写到，“但是，很难在网上找到高质量的提示。PromptBase 是一个用于购买和销售高质量提示的市场，这些提示可以产生最佳结果，并为您节省 API （Application Programming Interface，应用程序接口）成本。”据悉， PromptBase 会收取 20% 的佣金。

　　但为一段文本支付 2~5 美元似乎是一种奇怪的购买交易。那么，制作一个好的商业 AI 提示需要什么，这会花费多大的成本？

　　对此，一名叫贾斯汀·雷金（Justin Reckling）的设计师告诉媒体，他在 2022 年 4 月进入“提示工程”领域，目前制作了约 50 个提示，一般每天能销售三到五个。

　　据了解，他必须为每个提示花费 10~15 美元，要卖出大约 5 到 10 个给定的提示才能收支平衡。然后，大多数用户购买提示似乎都是为了娱乐而不是商业目的。

　　雷金进一步对媒体表示，能够制作比较好的提示，可能有赖于其编程和软件等相关技能背景。而良好的审美能力，也有助于他创建视觉上吸引人的提示。编程经验可帮助理解提示，并指导他更有效地修改它，以达到最终所追求的结果。

　　具体来说，在对自己想要完成的目标有了大致了解之后，将目标缩小到人物、地点和事物。并尝试构建场景中的核心或主要驱动因素。也可先使用一些粗略的提示，以了解场景可能的外观。

　　雷金会问OpenAI 研发的大语言模型 GPT-3 一些有关专业问题。例如，制作一个关于某人修指甲的提示，可以问 GPT-3：“有人正在做美甲，解释你所看到的。”这可以从专家那里获得场景更具体的细节。

　　熟悉“超现实”“微距摄影”“电影照明”“长镜头”“中景”等术语也可能对提示制作更有益处。这能使我们更好地了解如何向提示添加深度和细节，并帮助控制距离和焦点。例如，将短语“电影照明”和“黄金时段”添加到上述提示的末尾，以创建更精致、更具体的图像。而且，使用引号来分隔主要思想会对创建提示很有帮助。

　　另外，提示中的每个单词都有一个与之相关的权重，尝试找出最有效的方法是制作提示的核心技能。提高某个词的权重，能让它以更明显的方式表现出来。

　　还可以通过添加两个冒号和一个数字来减轻某词的权重。比如，减少“狗”的权重有可能得到食物（热狗）而不是真正的狗。增加其权重，可能会得到一只非常有吸引力或者一只正在寻找水的狗。

　　值得一提的是，雷金还在现实世界的大量提示数据上，训练了一个 AI 模型。利用该模型可以根据一两个关键字生成示例提示，为创作者提供一些概念想法。虽然它目前还未达到直接生成最终可出售提示的地步，但有了足够的例子，仍可以带来很多创意和娱乐享受。

　　最后，虽然 AI 艺术和提示制作还存在版权状态较模糊等一些问题，但从长远来看，投资提示制作这项技术或许是值得的，因为该领域正在迅速发展，人们对文本生成图像的兴趣也在日益浓厚。