AI 前线 日，英伟达（ GTC China 2019 在苏州金鸡湖畔正式拉开序幕，英伟达创始人黄仁勋身披那件熟悉的黑色皮夹克，对这一年公司取得的各项成果进行汇报。

　　一年前，同样是在这个场地，GTC China 2018 开幕的前一天，英伟达股价“腰斩”，市值蒸发超 200 亿美元。此后的一年里，英伟达一改往日高调“嚣张”的态度，敛起锋芒，低调发展，以至于几乎一年多的时间里都没有听到英伟达的“豪言壮语”。

　　图形技术方面，RTX 已经支持更多游戏的光影效果优化，微软的《我的世界》也在其中。另外，英伟达与腾讯 START 达成合作，为玩家提供云端游戏服务，即使终端性能不足，也无损游戏体验。

　　作为英伟达图形技术的王牌，RTX 已经被顶尖渲染平台采用，RTX Studio 更是包含 40 多个面向内容工作者打造的产品。此外，黄仁勋在现场发布了面向建筑行业的大型 3D 图形设计平台 OMNIVERSE，以前需要 485 个小时才能完成的渲染场景，现在只需要 40 小时。

　　黄仁勋称，加速计算需要完整的堆栈工具，而出色的芯片只是起点。每个应用程序领域都需要特殊的数学内核、算法库和应用程序软件优化。英伟达 CUDA 平台具有丰富的库、工具和应用程序。仅在去年，英伟达就发布了 500 多个 SDK 和库，其中既有全新内容，也有更新版本。在不断改进软件栈的基础上，用户已有 GPU 的性能也得到了提高，深度学习训练在 3 年内提高了 4 倍，深度学习推理在 1 年内提高 2 倍。

　　黄仁勋重点提到，英伟达为 CUDA 增加了两个新的主流应用：5G vRAN 和基因组处理。并且发布了一款基因组分析工具包 Parabricks。这是一个 CUDA 加速的基因组处理工具包，可与用于发现变异并能产生与行业标准 GATK 最近实践流程一致的结果。

　　注：基因组处理流程在行业标准中被称为 GATk。这一过程可根据参考绘制 DNA 短链，以重建基因组并找出变异，因此属于计算密集型任务。

　　能提供 DeepVariant 工具，利用深度学习技术进行基因变异检测。基于以上几种优势，目前已有基因技术公司采用了 PARABRICKS，借助若干 GUP 服务器，可以按照其测序仪生成数据的速率来处理基因组。

　　在今天的发布会上，英伟达推出了 TensorRT 的最新版本 TensorRT 7。由于仅支持 CNN，去年发布的 TensorRT 5 饱受开发者诟病。相比之下，最新版 TensorRT 7 可支持各种类型的 RNN、transformer、CNN，能够融合水平与垂直方向的运算，为开发者设计大量 RNN 配置自动生成代码，逐点融合 LSTM 单元，甚至可以跨多个时间步长进行融合，并尽可能做到自动低精度处理。此外，TensorRT 7 可支持 1000 多种不同的计算变换和优化。黄仁勋举例说，有了 TensorRT 7 的支持，在 GPU 上编译会线 秒。

　　最新发布的机器人平台芯片 Orin 能够处理更高精度的传感器与感知数据，且拥有更强大的安全和防范能力。

　　该芯片由 170 亿个晶体管组成，集成了 NVIDIA 新一代 GPU 架构和 Arm Hercules CPU 内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，每秒可运行 200 万亿次计算，几乎是 NVIDIA 上一代 Xavier 系统级芯片性能的 7 倍。

　　Orin 可处理在自动驾驶汽车和机器人中同时运行的大量应用和深度神经网络，并且达到了 ISO 26262 ASIL-D 等系统安全标准。

　　作为一个软件定义平台，DRIVE AGX Orin 能够赋力从 L2 级到 L5 级完全自动驾驶汽车开发的兼容架构平台，助力 OEM 开发大型复杂的软件产品系列。由于 Orin 和 Xavier 均可通过开放的 CUDA、TensorRT API 及各类库进行编程，因此开发者能够在一次性投资后使用跨多代的产品。

　　在智能机器人领域，英伟达发布发布 ISAAC SDK，提供模拟仿真和训练平台，包含多种预训练模型以及多种参考应用样例。