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关于汞(ɡǒnɡ)竣(jùn)究竟怎么回事?

来源:原创/投稿/转载 发布时间:2024-11-28

  10月28日,开放源代码倡议(OSI)发布了其长期期待的开源AI定义(OSAID)1.0版,意在为复杂多样的AI模型设立一个统一的标准。根据OSAID,任何被视为开源的AI模型,必须提供足够的信息以便他人能“实质性地”重建该模型,并且需要披露关键的训练数据细节,包括数据的来源、处理方式及获取或许可的途径。这一官方定义的发布,标志着开源AI的规范化进程迈出了重要一步,同时也引发了业内巨头Meta的强烈反对,尤其是在其备受关注的Llama模型没有得到批准的背景下。

  OSAID的推出,旨在促使政策制定者与AI开发者之间达成一致。OSI执行副总裁Stefano Maffulli表示,这一定义有助于在监管机构对AI领域日益关注的背景下,为利益相关者提供明确的方向。OSAID不仅要求模型的开放性,还强调了开发者使用开源AI应当享有的权利,包括可为任何目的使用和修改模型,而无需他人许可。这一政策的初衷,是为了推动AI创新,同时也保护开发者的权益。

  然而,Meta对OSAID的部分条款表示异议,认为其AI模型的复杂性无法用单一的定义来概括。Meta发言人指出,Llama模型的许可证和使用政策已经提供了有效的保护,防止其被用于有害的应用场景。尽管Meta参与了OSAID的起草过程,但对于这一新标准的出现却持保留态度,认为无法满足当今快速发展的AI模型的需要。

  与此同时,由于市场上“开源”标签的泛滥,许多科技公司在产品发布时往往未能完全符合OSAID的标准。这使得公众对这些所谓的开源模型产生了质疑。例如,Meta要求月活跃用户超过7亿的平台获取特殊许可才能使用Llama模型,而StabilityAI的企业许可则要求年收入超过100万美元的企业才能使用其模型。这种做法引发了险些被视为对“开源”标签的滥用,OSI对此进行了严厉批评。

  开源AI定义的发布还可能引发行业内的法律风险,尤其是在公司未能披露训练数据的情况下。Meta和StabilityAI等公司均面临因未合理引用使用受版权保护数据而引发的诉讼。这一风险也为应用OSAID的公司敲响了警钟,特别是当法律界将这一新定义视作证据时。

  在AI绘画和生成内容的趋势愈演愈烈之际,OSAID的出现不仅引导了技术层面的革新,也为整个行业的合规性与透明度设立了标杆。通过确保开发者能够访问训练模型所需的所有关键组件,OSAID旨在建立更加开放的技术生态,促进各方进行更加合作的创新。

  开源AI的未来将取决于能否在开发者、企业和监管机构之间找到一个合理的平衡点。虽然一些大型科技公司可能在面临新的合规要求时有所顾虑,但透明度和开放性无疑将成为推动技术进步的重要动力。在这一过程中,建立明确的标准与法规,将有助于行业的长期健康发展,让创新更具可持续性。

  因此,OSAID的推出不仅仅是一个技术性定义的步伐,更是一场思维和文化上的转变。未来的开源AI如何能在创新与保护之间找到平衡,将是值得全行业共同思考的课题。由于OSAID在透明度和使用权方面的要求,业内人士也希望可以通过这一新的框架,推动AI技术的发展,使其在更多应用领域得到合理、合法的使用。倘若各方能够以OSAID为共同标准,未来的开源AI将可能成为主流,促进技术共享与协作,助力整个行业迈向更高的层次。返回搜狐,查看更多

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