“CEVA IP授权的处理器产品类型非常广,小到蓝牙音箱、智能手机的需求,大到无人机、安防监控的需求,有上百家的半导体厂商都可以协同使用CEVA的IP。“11月8日,CEVA在深圳举办2019技术研讨会以及媒体沟通会,会上CEVA营销副总裁Moshe Sheier对发烧友记者表示,“从1991年CEVA开始做IP授权业务,每年大概有超过10亿片搭载CEVA IP授权的处理器设备出货。 ” 第五次计算革命的时代到来,5G、IoT和AI技术正逐渐成为当前时代的新贵,从计算到计算+通信、再到计算+联接+感知,技术要素不断变迁。AI半导体市场持续市场增长率,来源于终端设备对AI需求的带动,这将进一步推动IP授权厂商推出更多AI处理器的IP。 “作为一家以创新驱动增长的以色列公司,CEVA技术覆盖通信领域、物联网连接、边缘AI、视觉、声音处理、传感器融合等多个领域,CEVA已经为未来智能计算时代做好准备。” Moshe Sheier分析说,“边缘设备聚焦四大要素:通讯、传感器信号处理、数据融合分析以及行动。为此,CEVA在2019年收购一家全球领先的传感器融合算法公司Hillcrest Labs,并对一家图像处理技术公司Immervision进行了投资, CEVA还自研开发用于视觉和声音的全新软件模块。” CEVA的预测是,到2022年全球将出货超15亿个具有计算机视觉/AI功能的设备,其中,智能手机仍将是出货最多的领域,预计出货将达8亿台,安防行业出货将达7000万台,运动相机3.75亿台,汽车领域出货将达3亿台,工业领域出货将达1.5亿台。 CEVA营销副总裁Moshe Sheier表示:“AI的应用趋势就是从云端AI向端侧AI转移,无论在音频还是视频上,前端处理所需要的计算能力以及低功耗约束,要求使用专用处理器,而CEVA设计了NeuPro-S处理器,将从架构和软件上都降低了进入AI领域的门槛;同时CEVA的技术主要是定位在端侧的AI部署应用,无论是响应速度、功耗、成本、隐私和可靠性等方面都有用武之地。” 2019年,CEVA推出了用于边缘深度神经网络推理的第二代AI处理器架构NeuPro-S。NeuPro-S对边缘设备中视频和图像中的物品进行分割、检测和分类神经网络,显著提高系统感知性能。其中包括支持多级内存系统以减少使用外部SDRAM的高成本传输,并支持多重压缩选项和异构可扩展性,可在单个统一架构中实现CEVA-XM6视觉DSP、NeuPro-S内核和定制AI引擎的各种组合。 与CEVA第一代AI处理器相比,NeuPro-S的性能平均提升50%,内存带宽和功耗分别降低了40%和30%。值得一提的是,NeuPro-S可从2 TOPS拓展至100TOPS,经设计满足最严格的汽车安全合规标准。 CEVA在整合处理、加速、软件和工具方面拥有丰富的经验和整体战略,提供了一个面向深度学习的开放的、高效的可编程平台。除了AI实时处理之外,NeuPro-S架构中集成的完全可编程CEVA-XM6视觉DSP还可以同时处理图像、计算机视觉和一般DSP工作负载。配合NeuPro-S架构,CEVA还推出业界首创的深度神经网络编译器技术CDNN-Invite API,通过统一接口,从而优化神经网络推理固件来支持NeuPro-S内核与定制神经网络引擎的异构协同处理。NeuPro-S连同CDNN-Invite API是任何需要边缘人工智能处理的基于视觉设备的理想选择。据CEVA介绍,NeuPro-S已经被Tier One的汽车厂商授权,会做ADAS的一个应用。NeuPro-S可以应用包括自动驾驶汽车、智能手机、监控摄像头、消费类摄像头,以及AR/VR耳机、机器人和工业应用。 智能感应是物联网成功的基石,随着信息传播技术的发展和4G网络的发达,未来5G时代将以智能感应的蓬勃发展来为用户提供直观体验。近年来,随着物联网、智能制造、消费品等行业对智能传感器的需求井喷式增长,全球智能传感器市场规模将实现持续增长。据CEVA预测,到2022年,每年会有75亿台带传感器的设备出货,其中运动传感器50亿台,摄像头传感器15亿台,麦克风传感器10亿台。 |